Kutsu tekoälykiihdyttämöön Health & Med Tech -yrityksille
Suomen tekoälykiihdyttämö FAIA, Haaga-Helia ja Laurea ammattikorkeakoulut järjestävät Suomen ensimmäisen terveysteknologioiden, hyvinvoinnin, sosiaali- ja terveysalan pk-yrityksille suunnattun tekoälykiihdyttämön. Terveysteknologia ry tukee tekoälykiihdyttämöä verkostokumppanina.
Tekoälykiihdyttämö on osa Euroopan aluekehitysrahaston ja Uudenmaan liiton rahoittamaa AI TIE Tekoälyinnovaatioekosysteemillä kilpailukykyä PK-yrityksille -hanketta.
Mukaan hakevat yritykset voivat olla tekoälytaipaleensa alkuvaiheessa tai kiinnostuneita osaamisen laajentamisesta aihealueella. Maksuton kiihdyttämö tarjoaa mahdollisuuden kehittää yrityksen sisäisiä prosesseja, tuotteita ja palveluja. AI-TIE:ssä luodaan riittävä osaamispohja, jotta osallistuvat yritykset voivat jatkokehittää toimintaansa itsenäisesti kiihdyttämön oppeja hyödyntäen.
Osallistuvien yritysten paikkojen määrä on rajallinen, ja yritysten osallistujapaikat täytetään yrityskohtaisten haastattelujen perusteella ilmoittautumisjärjestyksessä. Kannattaa hakea mukaan, jos kiinnostaa
- sisäisten liiketoimintaprosessien optimointi
- uusien tekoälyratkaisujen kehittäminen
- asiakkuuksien hallinnan ja markkinoinnin edistäminen
- digitaalisten asiakaskokemusten parantamisen ja/tai
- uuden liiketoiminnan innovointi.
AI-TIE -kiihdyttämö auttaa kartoittamaan tekoälyn mahdollisuuksia ja hyödyntämään tekoälyä omassa liiketoiminnassa. Kiihdyttämö on tarkoitettu yrityksille, joille tekoäly on hiukan tuttua ja laajempi osaaminen kiinnostaa.
AI-TIE -kiihdyttämön näkökulma on käytännöllinen ja liiketoiminnallinen
Tekoälykiihdyttämöön hyväksytyille järjestetään 28.4.-15.12.2022 työpajoja ja yrityskohtaista sparrausta seuraavista teemoista:
- tekoälyn hyödyntäminen omassa liiketoiminnassa
- data: haasteet, mahdollisuudet ja niiden huomioiminen
- yrityksen datastrategia
- tekoälyohjelmistot ja niiden soveltaminen yrityksen omiin liiketoimintaprosesseihin
- yrityksen omien tekoälyratkaisujen arviointi ja tuki
- ulkopuolelta ostettavien ratkaisujen ymmärrys
- työkalut ja viitekehykset kehittämisen apuna
- esimerkkejä käyttötapauksista Health & Med Tech toimialalta
- omien käyttötapausten identifiointi ja priorisointi
- yrityskohtaisen tekoälytiekartan luominen
- yrityksen oman tekoälyratkaisun toteuttamisen suunnittelu ja aloitus, proof-of-concept (PoC).